用EOF展开和人工神经网络方法预测ENSO的研究

被引：7

作者：

蒋国荣

张韧

沙文钰

机构：

[1] 解放军理工大学气象学院海洋气象教研室!南京,解放军理工大学气象学院海洋气象教研室!南京,解放军理工大学气象学院海洋气象教研室!南京

来源：

基金：

高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

EOF展开; 神经网络; BP网络; ENSO预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P732.4 [海洋天气预报];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

本文利用ＥＯＦ展开技术和人工神经网络方法进行了预测ＥＮＳＯ的研究，研究结果表明，二种方法的结合对预测ＥＮＳＯ有较好的效果，但预报效果依赖于预报时效，依赖于预报因子的合理选取。

引用

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