数据科学及其对情报学变革的影响

被引：56

作者：

巴志超

李纲

周利琴

毛进

机构：

[1] 武汉大学信息资源研究中心

来源：

情报学报 | 2018年 / 37卷 / 07期

基金：

国家自然科学基金重大项目;

关键词：

大数据; 数据科学; 情报学; 学科体系; 研究范式; 三元世界;

D O I：

暂无

中图分类号：

G350 [情报学];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

大数据时代,科学界倡导建立属于不同科学领域的数据科学,以形成具有学科差异化、特色化的数据科学研究范式与思维模式,情报学也应积极吸纳数据科学的理论、技术与方法,以催动情报学的变革与发展。在把握数据科学的学科内涵、理论体系与方法论的基础上,探究数据、数据科学以及情报学三者之间的内在关系,从理论逻辑、技术方法与实践应用等方面分析数据科学对情报学研究范式转型的重大影响,并指出在当前大数据与数据科学发展视角下情报学应该重点关注的新课题。

引用

页码：653 / 667

页数：15

共 47 条

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