动态修正下的神经网络盲均衡算法

被引：1

作者：

赵慧青

机构：

[1] 中山大学新华学院信息科学系

来源：

计算机与现代化 | 2015年 / 05期

关键词：

神经网络; 动态修正; 盲均衡; 前馈; 代价函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.5 [信道均衡];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对现有的神经网络算法收敛速度慢以及精确度低的问题,通过对传统的神经网络盲均衡算法以及前馈神经网络进行研究,提出一种具有自动修正效果的前馈神经网络盲均衡算法。该算法通过对算法中的代价函数以及迭代步长因子进行改进,来提高算法的收敛速度;通过对所获得的目标信号进行修正处理,来对所获取的信息进行修正。实验结果表明,该算法的实验结果与预期效果基本相符,具有可靠性强、收敛速度快的优势。

引用

页码：85 / 89

页数：5

共 19 条

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