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煤炭需求预测的复合小波神经网络模型
被引:37
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宁云才
机构
:
[1]
中国矿业大学北京校区管理学院北京
来源
:
煤炭学报
|
2003年
/ 01期
关键词
:
煤炭需求;
预测;
复合小波;
神经网络;
D O I
:
10.13225/j.cnki.jccs.2003.01.022
中图分类号
:
F426.21 [];
学科分类号
:
020205 ;
0202 ;
摘要
:
应用复合小波神经网络模型对煤炭消费年增长率进行了预测 ,综合考虑了国内生产总值(GrossDemesticProduct,简称GDP)年增长率波动 ,主要用煤行业 (电力、冶金、建材、化工等 )的发展趋势 ,以及一次能源消费结构中煤炭消费下降的趋势等各种波动的影响 ,预测模型达到了很高的精度 ,用于近期预测是可靠的 .
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页数:5
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