煤炭需求预测的复合小波神经网络模型

被引:37
作者
宁云才
机构
[1] 中国矿业大学北京校区管理学院北京
关键词
煤炭需求; 预测; 复合小波; 神经网络;
D O I
10.13225/j.cnki.jccs.2003.01.022
中图分类号
F426.21 [];
学科分类号
020205 ; 0202 ;
摘要
应用复合小波神经网络模型对煤炭消费年增长率进行了预测 ,综合考虑了国内生产总值(GrossDemesticProduct,简称GDP)年增长率波动 ,主要用煤行业 (电力、冶金、建材、化工等 )的发展趋势 ,以及一次能源消费结构中煤炭消费下降的趋势等各种波动的影响 ,预测模型达到了很高的精度 ,用于近期预测是可靠的 .
引用
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