优进遗传算法及其在化工数据处理中的应用

被引:13
作者
郑启富
陈德钊
机构
[1] 浙江大学化学工程学系,浙江大学化学工程学系浙江杭州,浙江工业大学浙西分校化学工程学系,浙江衢州,浙江杭州
关键词
优进策略; 遗传算法; 非线性参数估计; 数据处理; 优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对常规遗传算法容易早熟、局部寻优能力差的弱点,提出一种优进遗传算法.该算法以一定的概率引入确定性操作,并采用空间重组的方式改进子代分布,以提高全局寻优的性能.采用的相关技术包括增加单纯形寻优算子、运用改进的交叉算子、自适应地调整交叉率和变异率等.该算法已成功应用于SO2催化氧化反应动力学模型的非线性参数估计.这种优进遗传算法不依赖于问题的具体领域,可应用于各种数据处理和优化领域.
引用
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页码:47 / 50+57
页数:5
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