心理学常用效应量的选用与分析

被引:116
作者
郑昊敏 [1 ]
温忠麟 [1 ]
吴艳 [2 ]
机构
[1] 华南师范大学心理应用研究中心
[2] 广东外语外贸大学应用心理学系
关键词
效应量; 差异; 相关; 组重叠;
D O I
暂无
中图分类号
B841 [心理学研究方法];
学科分类号
040201 ;
摘要
效应量在量化方面弥补了零假设检验的不足。除了报告检验结果外,许多期刊还要求在研究报告中包括效应量。效应量可以分为三大类别:差异类、相关类和组重叠类,它们在不同的研究设计(如单因素和多因素被试间、被试内和混合实验设计)或在不同的数据条件下(如小样本、方差异质等)可能有不同的计算方法和用法,但许多效应量可以相互转换。我们梳理出一个表格有助应用工作者根据研究目的和研究类型选用合适的效应量。
引用
收藏
页码:1868 / 1878
页数:11
相关论文
共 10 条
[1]   与零假设检验有关的统计分析流程 [J].
吴艳 ;
温忠麟 .
心理科学, 2011, 34 (01) :230-234
[3]  
心理与教育统计[M]. 广东高等教育出版社 , 温忠麟, 2006
[4]  
世界优秀统计工具SPSS 11统计分析教程[M]. 北京希望电子出版社 , 张文彤主编, 2002
[5]  
Is the Pearson r <sup>2</sup> Biased, and if So, What Is the Best Correction Formula?[J] . Zhongmiao Wang,Bruce Thompson.The Journal of Experimental Education . 2007 (2)
[6]  
Significance, Effect Sizes, Stepwise Methods, and Other Issues: Strong Arguments Move the Field[J] . Bruce Thompson.The Journal of Experimental Education . 2001 (1)
[7]  
Measures of Effect Size for Comparative Studies: Applications, Interpretations, and Limitations[J] . Stephen Olejnik,James Algina.Contemporary Educational Psychology . 2000 (3)
[8]  
Distribution Theory for Glass’s Estimator of Effect Size and Related Estimators[J] . Journal of Educational Statistics . 1981 (2)
[9]  
Fractal Market Analysis:Applying Chaos Theory to Investment and Economics. Peters EE. John Wiley& Sons,Inc . 1994
[10]  
Statistical power analysis for the behavioral sciences. Cohen J. Lawrence Erlbaum Associates . 1988