求解非线性方程组的混合粒子群算法

被引：18

作者：

欧阳艾嘉 ^{[1
]}

刘利斌 ^{[2
]}

乐光学 ^{[1
,3
]}

李肯立 ^{[3
]}

机构：

[1] 嘉兴学院数理与信息工程学院

[2] 池州学院数学与计算机科学系

[3] 湖南大学计算机与通信学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 09期

基金：

国家自然科学基金重大研究计划;

关键词：

非线性方程组; Hooke-Jeeves算法; 粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

结合Hooke-Jeeves和粒子群的优点,提出了一种混合粒子群算法,用于求解非线性方程组,以克服Hooke-Jeeves算法对初始值敏感和粒子群容易陷入局部极值而导致解的精度不够的缺陷。该算法充分发挥了粒子群强大的全局搜索能力和Hooke-Jeeves的局部精细搜索能力,数值实验结果表明:能够以满意的精度求出对未知数具有敏感性的非线性方程组的解,具有良好的鲁棒性和较快的收敛速度和较高的搜索精度。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 基于区间—遗传算法求解非线性方程组 [J].