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多时相NOAA-AVHRR数据主成分分析的生物学意义
被引:6
作者:
延昊
王长耀
牛铮
姜小光
王汶
机构:
[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室
[2] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室 北京
[3] 北京
来源:
关键词:
NOAA-AVHRR;
NDVI;
主成分分析;
土地覆盖分类;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号:
081002 ;
摘要:
利用多时相 NOAA- AVHRR的中国归一化植被指数 NDVI数据进行主成分分析 ,并与从NDVI派生的 4个生物学参数作相关分析 ,结果表明 :主成分变换既压缩了信息 ,将 1 2个月的信息主要压缩到前 4个主分量 ,又提取了关键的变化信息。第一主分量反映基本植被覆盖信息 ,第二、第三和第四主分量反映植被季相变化信息。正是由于一年 1 2个月的 NDVI曲线反映了植被季相变化特征 ,使得主成分变换得到的各主分量具有一定的生物学意义 ,而且 1 7种中国典型植被在这 4个主分量图像上存在一定的差异性 ,使其具有进行较高精度土地覆盖分类的潜力。
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页码:209 / 213
页数:5
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