多时相NOAA-AVHRR数据主成分分析的生物学意义

被引:6
作者
延昊
王长耀
牛铮
姜小光
王汶
机构
[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室
[2] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室 北京
[3] 北京
关键词
NOAA-AVHRR; NDVI; 主成分分析; 土地覆盖分类;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081002 ;
摘要
利用多时相 NOAA- AVHRR的中国归一化植被指数 NDVI数据进行主成分分析 ,并与从NDVI派生的 4个生物学参数作相关分析 ,结果表明 :主成分变换既压缩了信息 ,将 1 2个月的信息主要压缩到前 4个主分量 ,又提取了关键的变化信息。第一主分量反映基本植被覆盖信息 ,第二、第三和第四主分量反映植被季相变化信息。正是由于一年 1 2个月的 NDVI曲线反映了植被季相变化特征 ,使得主成分变换得到的各主分量具有一定的生物学意义 ,而且 1 7种中国典型植被在这 4个主分量图像上存在一定的差异性 ,使其具有进行较高精度土地覆盖分类的潜力。
引用
收藏
页码:209 / 213
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]   中国陆地植被净第一性生产力及季节变化研究 [J].
孙睿 ;
朱启疆 .
地理学报, 2000, (01) :36-45
[2]   应用气象卫星NOAA-AVHRR图像进行植被研究的多时相途径 [J].
朱启疆 .
环境遥感, 1991, (02) :99-105+162