自然语言理解的语言学假设

被引:5
作者
袁毓林
机构
[1] 清华大学中文系
关键词
自然语言理解; 人工智能; 词类; 词法; 语义关系; 语法关系; 语言学; 语言科学;
D O I
暂无
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摘要
本文首先指出理解语言涉及词类、语序、层次,语法关系和语义关系等因素,并从基本单元,运算关系和优先级三个方面比较自然语言和形式语言的差别,反映计算机理解自然语言的困难之所在。然后,文章分析语言理解和下棋游戏在运用规则和策略上的相似性揭示理解语句意义所调用的两类规则及其特点;证明语用推理具有非单调性的逻辑特征.提出采用非单调逻辑来为计算机理解会话含义提供一种形式化的机制。最后,文章讨论常识在语言理解中的作用,提出通过语言学刻划把部分常识形式化的新思路;并对语料库语言学和并行加工这两种新兴的自然语言的理解范式,进行了讨论。
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