Matlab自组织神经网络在遥感图像分类中的应用

被引：21

作者：

杜华强

范文义

机构：

[1] 北京林业大学,东北林业大学北京,

来源：

关键词：

Matlab; 自组织神经网络; 分类; 精度; Kappa系数;

D O I：

10.13759/j.cnki.dlxb.2003.04.019

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081002 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

以Matlab平台为基础 ,利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络 ,对一幅TM4 32假彩色遥感图像通过 30 0次训练后 ,仿真输出能真实地反映原始图像的特征。其分类总精度为 87.14 % ,Kappa系数为 0 .85 ,分类精度能够满足遥感图像分类的需要

引用

页码：51 / 53

页数：3

共 7 条

李强 ;

王正志 .

骆剑承 ;

周成虎 ;

杨艳 .

[3] MATLAB在图象处理与研究中的应用 [J].

潘峰 ;

刘文予 ;

朱光喜 .

[4] 小波神经网络的遥感图象分类 [J].

王耀南 .

[5] 用B-P神经网络实现多波段遥感图像的监督分类 [J].

李祚泳 .

[6]

遥感影像地学理解与分析[M]. 科学出版社 , 周成虎等著, 1999

[7]

人工神经元网络及其应用[M]. 广西科学技术出版社 , 袁曾任编著, 1999