基于地理信息的电力线全景图像信息融合方法

被引:6
作者
宋海华
韩军
邵志一
机构
[1] 上海大学通信与信息工程学院
[2] 上海大学通信与信息工程学院 上海市闸北区
关键词
尺度不变特征变换(SIFT); 电力线全景图; 红外图像; 信息融合; 电力线故障;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2008.07.017
中图分类号
TP391.41 []; P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
080203 ; 070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
提出一种基于地理信息的电力线全景图像拼接方法。首先利用自动巡检机器人同步采集电力线的可见光图像和红外图像,采用尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法分别拼接成全景图。其中红外全景图用于电力线的故障检测,可见光全景图对故障作进一步的可视化辅助检测,实现了故障信息、GPS信息和全景图像的融合,能够较精确地确定故障处的实际地理位置,提高了对电力线的维修效率。
引用
收藏
页码:92 / 95
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   远程数字视频监控与图像识别技术在电力系统中的应用 [J].
孙凤杰 ;
崔维新 ;
张晋保 ;
张旭东 ;
肖学东 .
电网技术, 2005, (05) :81-84
[2]   基于图像匹配技术的飞机识别 [J].
马时平 ;
毕笃彦 ;
陈岚岚 .
计算机工程, 2004, (05) :159-160
[3]   一种基于模板匹配的电路照片拼接方法 [J].
李跃 ;
彭宇行 ;
陈福接 .
中国图象图形学报, 2001, (03) :99-103
[4]   一种基于相位相关法及数学形态学方法的眼底血管图像自动拼接方法 [J].
许雷 ;
张恒义 ;
虞亚军 ;
郑筱祥 ;
俞锋 ;
姜节凯 .
生物医学工程学杂志, 1998, (03) :80-84
[5]  
SVD-matching using SIFT features[J] . Elisabetta Delponte,Francesco Isgrò,Francesca Odone,Alessandro Verri.Graphical Models . 2006 (5)
[6]   Matching scale-space features in 1D panoramas [J].
Briggs, Amy J. ;
Detweiler, Carrick ;
Li, Yunpeng ;
Mullen, Peter C. ;
Scharstein, Daniel .
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2006, 103 (03) :184-195
[7]   Distinctive image features from scale-invariant keypoints [J].
Lowe, DG .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) :91-110
[8]   Scale & affine invariant interest point detectors [J].
Mikolajczyk, K ;
Schmid, C .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (01) :63-86