港口物流预测研究:基于TEI@I方法论

被引：12

作者：

许利枝 ^{[1
]}

汪寿阳 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学经济管理学院

[2] 中国科学院数学与系统科学研究院

来源：

交通运输系统工程与信息 | 2012年 / 12卷 / 01期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

水路运输; TEI@I方法论; ARMA; SVAR; 港口物流; 结构突变;

D O I：

10.16097/j.cnki.1009-6744.2012.01.001

中图分类号：

F552 [中国水路运输经济]; F259.27 [地方物资经济]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 082303 ; 1201 ; 0202 ; 1202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

基于TEI@I理论框架,本文提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@I的综合集成预测模型,并基于青岛港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@I的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分.预测结果表明,基于TEI@I集成预测模型的效果远远优于单独模型的预测结果,方向变化统计量(Dstat)的评价结果从66%-77%提高到了100%,对主要决策者方向性的判断更有实际意义.其次,TEI@I方法论中将数据"先分解后集成"的思想,引入了对数据的非线性部分的分析和预测,该方法不仅提供了分析外部冲击对具体数据序列的影响程度,影响周期的分析思路,而且将分析后的序列集成,对不同模型的预测精度有了很大的提高.

引用

页码：173 / 179

页数：7

共 4 条

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