基于小波神经网络的企业技术创新能力评价

被引：8

作者：

朱霞 ^{[1
,2
]}

朱永跃 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏大学工商管理学院

[2] 江苏科技大学南徐学院

来源：

统计与决策 | 2012年 / 01期

关键词：

小波神经网络; 企业; 技术创新能力; 评价指标; 评价模型;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2012.01.047

中图分类号：

F273.1 [企业技术管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

科学、全面地评价和分析企业的技术创新能力,对于企业探索提升技术创新水平以及政府制定相关扶持政策等具有重要的指导意义。文章从企业的内在相关能力、内部环境以及外部环境等3个维度构建企业技术创新能力评价指标体系,同时,提出一种基于小波神经网络的企业技术创新能力综合评价方法,建立企业技术创新能力定量评价模型。通过实证分析,验证了评价体系的有效性和实用性。

引用

页码：172 / 174

页数：3

共 10 条

[1] DEA改进模型的企业技术创新能力评价 [J].