高光谱遥感影像矿物自动识别与应用

被引：10

作者：

周强 ^{[1
]}

甘甫平 ^{[2
]}

王润生 ^{[2
]}

陈建平 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国地质大学地球科学学院

[2] 中国国土资源航空物探遥感中心

来源：

国土资源遥感 | 2005年 / 04期

关键词：

高光谱遥感; 矿物自动识别; 矿物光谱数据; IDL;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

在对矿物光谱特征理解与归纳的基础之上,对矿物光谱特征进行知识化表达,利用数理逻辑和一定的判别规则实现对高光谱遥感影像矿物的自动识别与批量化信息提取。在ENVI平台上,利用IDL语言开发了高光谱遥感影像矿物分层自动识别模块(M ineral Auto-identification Modu le Based on Spectral Identification Tree:MAIM-SIT)。该模块已经在新疆东天山哈密地区利用HyM ap数据、西藏驱龙地区利用Hyperion数据以及美国Cuprite地区利用AVIR IS数据成功地进行了矿物识别,可识别的矿物或矿物组合可达10种以上,基本实现了高光谱矿物信息提取的智能化与批处理能力。

引用

页码：28 / 31+90 +90

页数：5