自适应蚁群优化算法在物流调度中的应用研究

被引：1

作者：

丁秀明 ^{[1
]}

钱雪忠 ^{[1
]}

郭庆北 ^{[2
]}

机构：

[1] 江南大学信息工程学院

[2] 济南大学信息科学与工程学院

来源：

计算机应用与软件 | 2008年 / 02期

关键词：

供应链; 物流过程; 调度; 蚁群算法; 自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

供应链中的物流过程可作为一个调度问题进行研究,物流过程的调度是一个组合优化问题。首先对物流过程进行分析,建立物流调度的数学模型,提出了基于自适应蚁群优化的物件调度算法,实现供应链物流过程中物件的动态分配。最后试验结果表明,使用自适应蚁群优化策略测试不同的订单组合,得到一个优化解决方案,该方案能使尽可能多的定单按时交付,同时也能将订单的延迟减小。

引用

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