基于BP神经网络的高校院系科研绩效评价模型

本文在分析当前各种高校院系的科研绩效评价指标体系的基础上,针对目前各种评价指标多、定量难、人为干扰因素多等问题,采用主成分法从大量评价因素中筛选出绩效评估的主要因素,即在保留评价信息的前提下对数据进行有效降维,并通过BP神经网络的自学习功能计算出高校院系的科研绩效。该模型能较为科学地评估高校院系科研团队的科研成效、核心竞争力及研究潜力,为高校科研管理提供一种新方法。