扬州市住宅价格的空间分异与模式演变

被引:86
作者
王洋 [1 ]
方创琳 [2 ]
盛长元 [3 ]
机构
[1] 广州地理研究所
[2] 中国科学院地理科学与资源研究所
[3] 扬州市城市规划编制研究中心
关键词
住宅价格; 空间分异; GDI指数; 核密度函数; 模式; 驱动力; 扬州;
D O I
暂无
中图分类号
F293.3 [房地产经济];
学科分类号
1201 ; 020205 ;
摘要
以2001-2012年扬州中心城区各居住小区的住宅平均单价为基本数据,通过建立住宅价格总体分异测度指数(GDI)计算其总体分异趋势及各住宅类型内部的分异趋势;采用核密度函数等方法探索住宅价格的分布形态和分异格局的演变规律;利用趋势面分析不同住宅类型价格的空间分异趋势;基于上述结果总结空间分异的演变模式,并分别探索空间分异与格局演变的驱动力。结果表明:①2001年以来扬州市住宅价格差距显著增大,分异趋势在波动中增强,与城市住宅均价的年增长率耦合;住宅价格呈现西高东低的空间分异格局,同档次价格小区由空间集聚转为相对分散,高、低价格住宅区分别沿固定扇面由中心向外围扩散。②不同住宅类型内的价格分异走势差别显著,各类型住宅间的价格趋势面差距明显,但其空间形态类似。③空间分异模式由2001年西高东低的扇形同档次价格集聚式分异转变为2012年扇形与圈层相结合的多档次价格混合式分异。④2001年以来住宅价格总体分异的核心驱动力是城市居住空间的迅速扩展、居民收入差距的增大、房地产市场的繁荣和住宅类型的多元化,其住宅价格空间格局演变的驱动力为城市发展方向的确立与变化、特定住宅类型建设的区位指向和古城保护、旧城改造与新区建设。
引用
收藏
页码:1082 / 1096
页数:15
相关论文
共 50 条
[1]  
西安普通商品住宅价格空间格局及其演变分析.[D].李妮.西北大学.2009, 08
[2]  
上海住宅价格空间分异与居住空间结构演变.[D].梁绍连.华东师范大学.2008, 11
[3]  
基于特征价格的杭州市住宅价格空间分异研究.[D].富毅.浙江大学.2006, 08
[4]  
郑州市居住空间演变过程及动力机制研究.[D].武前波.河南大学.2006, 11
[5]  
城市商品住宅价格空间分异研究.[D].赵自胜.河南大学.2010, 10
[6]  
特征价格法与上海住宅价格的决定机制研究.[D].郝前进.复旦大学.2007, 08
[7]  
基于GIS的城市住宅价格时空演变规律探索及其应用研究.[D].吴宇哲.浙江大学.2005, 06
[8]   Integration of fuzzy cluster analysis and kernel density estimation for tracking typhoon trajectories in the Taiwan region [J].
Chu, Hone-Jay ;
Liau, Churn-Jung ;
Lin, Chao-Hung ;
Su, Bo-Song .
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2012, 39 (10) :9451-9457
[9]   Spatial Determinants of Housing Price Values in Istanbul [J].
Koramaz, Turgay Kerem ;
Dokmeci, Vedia .
EUROPEAN PLANNING STUDIES, 2012, 20 (07) :1221-1237
[10]   The comprehensive evaluation of China's urbanization and effects on resources and environment [J].
Chen Mingxing ;
Lu Dadao ;
Zha Liangsong .
JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES, 2010, 20 (01) :17-30