上海市住房价格梯度及其影响因素分析

被引:38
作者
石忆邵 [1 ]
李木秀 [2 ]
机构
[1] 同济大学测量与国土信息工程系
[2] 同济大学经济与管理学院
关键词
住房价格; 价格梯度; 影响因子; 多元线性回归分析; 权指数; 上海市;
D O I
暂无
中图分类号
F293.3 [房地产经济];
学科分类号
1201 ; 020205 ;
摘要
选择从上海市中心区至宝山区的一条南北向区段,通过采集沿线内环以内、内环和中环之间、中环和外环之间以及外环以外四个区间内二手房、新房的价格样本,分析其价格梯度差,发现二手房价格一般要高于新房价格,但其价格递减速度比新房更快。根据实际情况,提取繁华程度、市场供求比例、地理区位、交通条件、人口状况、基础设施、环境质量七个影响住房价格的主要因子,运用多元回归分析方法对样本区域的房地产价格进行分析,得出了多元线性回归方程,并进行了回归分析效果检验;最后分别运用偏相关系数分析法和单项因子权重度量法来估算各因子的影响程度。结果表明,二手房市场和新房市场具有明显差异,市场供求是影响二手房价格的最主要因子,而环境质量则是影响新开楼盘价格的首要因子;繁华程度和交通条件的重要影响作用在本次回归模型中没有得到验证。
引用
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城市规划, 1995, (04) :22-24
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SPSS统计分析方法及应用.[M].薛薇编著;.电子工业出版社.2004,
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上海市房地产市场.[M].上海市房屋土地资源管理局;上海市统计局编;.中国统计出版社.2002,
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