黄土高原地形因子间关联性的神经网络分析

被引：6

作者：

张婷

汤国安

王春

王峥

龙毅

机构：

[1] 南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室,南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室,南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室,西北大学计算机科学系,南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室南京

[2] 西北大学城市与资源学系,西安,南京,南京

[3] 西北大学城市与资源学系,西安,西安,南京

来源：

地球信息科学 | 2004年 / 04期

关键词：

地形因子; 坡度; 关联性; 神经网络; DEM;

D O I：

暂无

中图分类号：

P231.5 [数字化测图];

学科分类号：

081602 ; 0818 ; 081802 ; 083002 ;

摘要：

不同的地形因子从不同侧面反映地面的起伏特征或空间变异,各因子之间所存在的相互关联、相互制约、相互影响的特征,在很大程度上揭示了地形发育与空间变异的内在本质。本文以黄土高原丘陵沟壑区的1∶10000和1∶50000两种比例尺的15个实验样区为样本,应用BP神经网络模型,探讨不同比例尺的地形定量因子与地面坡度之间的关联特征及其变化规律。实验结果表明:①利用神经网络分析方法可以有效定量评价地形因子间的关联性;②该研究方法有助于地学分析中DEM尺度的选择,地形因子的确定及其相关关系的量化。

引用

页码：45 / 50

页数：6

共 17 条

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