中国可持续发展水平区域差异的人工神经网络判定

被引：47

作者：

李双成

机构：

[1] 北京大学城市与环境学系!中国北京

来源：

经济地理 | 2001年 / 05期

关键词：

人工神经网络; SOFM; 可持续发展; 中国;

D O I：

10.15957/j.cnki.jjdl.2001.05.003

中图分类号：

F061.3 [发展经济学]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

020104 ; 020106 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上 ,提出以人工神经网络 (ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型工具。构建了ANN模型分析中较为先进的自组织特征映射网络 (Self-Organiz ingMaps,SOFM) ,并以中国 31个省市 (自治区 ) 1996年的社会、经济、资源和环境状况作为待分样本 ,用SOFM进行了可持续发展区域差异的判定。网络运行结果表明 ,1996年中国可持续发展水平的区域差异可分成 5类 ,SOFM分类结果与专家的判断基本近似。可见 ,人工神经网络是一条具有发展和应用前景的途径

引用

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