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经验公式发现系统FDD
被引:14
作者
:
陈文伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学系统工程与数学系
陈文伟
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张帅
机构
:
[1]
国防科技大学系统工程与数学系
来源
:
小型微型计算机系统
|
1999年
/ 06期
关键词
:
经验公式,机器学习,人工智能,数据拟合,启发式函数,BACON系统,FDD系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
从大量实验数据中发现经验公式是对传统的数据拟合技术的革新.本文介绍作者研制的经验公式发现系统FDD.它是将人工智能技术与数据拟合技术结合起来,通过启发式搜索,找到满足精度要求的经验公式.FDD系统比国外BACON系统,在公式表示上扩充为函数型公式.
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计算方法引论.[M].徐萃薇;孙绳武编著;.高等教育出版社.2002,
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