Web用户访问模式挖掘

被引:2
作者
王熙照
王丽娟
袁方
湛燕
机构
[1] 河北大学数学与计算机科学学院
[2] 河北大学数学与计算机科学学院 河北保定
[3] 河北保定
关键词
数据挖掘; Web日志; Web访问模式挖掘;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.09 [];
学科分类号
080402 ;
摘要
随着网站内容的不断丰富和访问量的增加 ,网站结构变得越来越复杂 ,导致信息获取和推送都比较困难 .将数据挖掘技术应用于用户访问模式 ,形成了Web访问模式挖掘 .Web访问模式挖掘是从Web访问日志中挖掘有用的用户访问信息 ,据此可以形成关联规则、序列模式、聚类模式和分类模式等 4类信息 ,这对于优化站点结构、为不同类别的用户提供个性化服务 ,有效地实现信息获取和信息推送是非常必要的 .Web访问模式挖掘是目前数据挖掘领域的一个重要研究课题 ,结合研究工作 ,从概念、方法、任务、过程、应用及面临的挑战等方面对其进行了较详细的评述 .
引用
收藏
页码:404 / 409
页数:6
相关论文
共 8 条
[1]   Web使用模式研究中的数据挖掘 [J].
张娥 ;
冯秋红 ;
宣慧玉 ;
田增瑞 .
计算机应用研究, 2001, (03) :80-83
[2]   国际知识发现与数据发掘工具评述 [J].
欧阳为民 ;
郑诚 ;
张燕 .
计算机科学, 2001, (03) :101-108
[3]   KDD中的机器学习 [J].
叶施仁 ;
史忠植 ;
吴斌 ;
宫秀军 ;
游湘涛 .
计算机科学, 2001, (03) :96-100+68
[4]   Web日志挖掘中的序列模式识别 [J].
陆丽娜 ;
魏恒义 ;
杨怡玲 ;
管旭东 .
小型微型计算机系统, 2000, (05) :481-483
[5]   增强型朴素贝叶斯学习 [J].
王实 ;
高文 .
计算机科学, 2000, (04) :46-49
[6]   Web数据挖掘 [J].
王实 ;
高文 ;
李锦涛 .
计算机科学, 2000, (04) :28-31+41
[7]   数据挖掘中的聚类方法 [J].
王实 ;
高文 .
计算机科学, 2000, (04) :42-45
[8]  
Induction of decision trees[J] . J. R. Quinlan.Machine Learning . 1986 (1)