多Agent在变压器故障诊断中的研究

被引：13

作者：

赵文清 ^{[1
]}

张胜龙 ^{[1
]}

牛东晓 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院

[2] 华北电力大学经济与管理学院

来源：

电力自动化设备 | 2011年 / 31卷 / 01期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

电力变压器; 故障诊断; 多Agent; 贝叶斯网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

提出一种基于多Agent的变压器故障诊断模型,该模型包含3个诊断Agent、1个管理Agent和1个融合Agent。各诊断Agent的建立以NB、SB和TAN 3种贝叶斯分类器算法为基础,以所获取的变压器油中溶解气体数据为依据。由管理Agent调节和控制,达到各诊断Agent协商诊断的效果。由融合Agent根据管理Agent对诊断Agent的控制情况、诊断Agent发送的诊断结果、各个诊断Agent的诊断概率和诊断Agent发送结果的次数等因素进行融合,给出最终的变压器故障类型。实例验证了该模型的高效性。

引用

页码：23 / 27

页数：5

共 10 条

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