基于新陈代谢GM(1,1)的商业银行不良贷款率预警

被引:2
作者
陈金龙
胡佳
卢泰
机构
[1] 浙江工商大学
关键词
不良贷款率; 灰色预测; GM(1,1);
D O I
10.14097/j.cnki.5392/2010.17.149
中图分类号
F832.4 [信贷]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
中国加入WTO,为我国商业银行带来了不可多得的发展机遇,同时又对其竞争格局形成了较大冲击,对我国金额体制和金融制度也产生重要影响。随着我国金融行业改革的不断深入,银行不良贷款问题浮出了水面。近年来,我国全部商业银行五级分类不良贷款余额及所占比例居高不下,超出国际间银行评价标准水平记录,信贷风险在我国商业银行面临的风险中仍占据主体地位。根据JP摩根的统计分析显示,在贷后管理过程中监测到风险并迅速补救,对降低风险损失的贡献度在25%-30%。贷后检查工作应得到更高的重视和有效的改善。因此,建立商业银行信贷风险预警系统,及时发现、防范商业银行不良贷款的产生和扩大,对银行贷款进行规范的管理具有重大的意义。
引用
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