我国科技资源研发效率监测及其影响因素分析

被引：12

作者：

孙绪华 ^{[1
]}

陈诗波 ^{[2
]}

王艳芬 ^{[3
]}

程国强 ^{[4
]}

机构：

[1] 华中农业大学经济管理学院

[2] 中国科学技术发展战略研究院

[3] 中国科学院研究生院

[4] 国务院发展研究中心

来源：

管理评论 | 2012年 / 24卷 / 09期

关键词：

科技资源; 研发效率; 影响因素; 优化配置;

D O I：

10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2012.09.014

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; G322 [中国];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1201 ; 1204 ;

摘要：

本文运用DEA模型测算了全国和各地区科技研发效率的Malmquist指数及其分解指标。DEA模型测算结果显示:1999-2003年,我国科技研发投入全要素生产率(TFP)的增长幅度为5.07%,且TFP增长主要根源于技术效率的改进和扩散,而整个科学技术研究领域的原始创新能力仍然不足,对研发效率提升的作用不明显;2003-2007年,我国研发投入的TFP增幅为29.4%,TFP增长受到技术进步和技术效率改进的双重影响,但原始创新能力提升对研发效率改善的效果更明显。从各地情况看,1999-2003年,北京、黑龙江、青海和新疆等15个省(市、区)研发效率呈正向增长态势,上海和浙江保持不变,河北、山西和云南等13个省(市、区)的研发效率呈衰退状态;2003-2007年,四川、陕西、江苏和江西等20个省(市、区)的研发效率呈正向增长态势;上海、浙江和海南等3个省(市)的研发效率保持不变;新疆、重庆和内蒙古等7个省(市、区)研发效率呈下降趋势。论文提出,今后应更加注重优化国有研发资源的投入结构,强化基础研究领域的资源配置,加快国家科技计划管理体制改革等对策建议。

引用

页码：83 / 93

页数：11

共 9 条

[1] 中国高新技术产业研发效率及其影响因素——基于面板数据SFPF模型的实证研究 [J].