我国高技术产业全要素生产率分析——基于三阶段Malmquist指数方法

被引：13

作者：

李洪伟 ^{[1
]}

任娜 ^{[1
]}

陶敏 ^{[1
]}

王洪民 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东科技大学经济管理学院

[2] 山东省滨州市人民政府督查室

来源：

技术经济与管理研究 | 2013年 / 08期

关键词：

高技术产业; 三阶段Malmquist模型; 环境效应; 随机误差;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F276.44 [高新技术企业];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

运用三阶段Malmquist指数方法对我国高技术产业2002-2010年的全要素生产率变化情况进行了研究。研究结果表明,环境变量和随机因素对我国高技术产业的全要素生产率有显著的影响,传统的Malmquist方法高估了我国高技术产业全要素生产率指数、技术进步指数及技术效率指数,运用三阶段Malmquist指数模型,剔除环境变量和随机因素之后,我国高技术产业在2002-2010年期间,全要素生产率呈现下降趋势,行业企业数和政府资助促进了高技术产业效率的增长,而GDP和科技机构数没有起到应有的促进作用。在此基础上,提出了相关的政策建议以促进高技术产业的进一步发展。

引用

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共 13 条

[1] 政府补贴对企业R&D投入的影响——基于我国高技术产业的实证研究 [J].