基于决策支持度的决策树生成算法

被引：4

作者：

关晓蔷 ^{[1
]}

梁吉业 ^{[1
]}

钱宇华 ^{[1
]}

刘煜伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 山西大学计算机与信息技术学院

[2] 山西省军区司令部

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 27期

关键词：

决策树; 信息系统; 决策支持度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

从条件属性对决策支持程度不同的角度出发,引入了决策支持度的概念,提出了一种以其为启发式信息的决策树生成算法。实验分析表明,相对于传统的决策树生成算法,此算法改善了决策树的结构,有效提高了决策分类的精度。

引用

页码：148 / 150

页数：3

共 4 条

[1] 决策树的优化算法 [J].

刘小虎 ;

李生 .

软件学报, 1998, (10) :78-81

[2] 一种新的决策树归纳学习算法 [J].

洪家荣，丁明峰，李星原，王丽薇 .

计算机学报, 1995, (06) :470-474

[3]

信息系统中的不确定性与知识获取[M]. 科学出版社 , 梁吉业,李德玉著, 2005

[4]

MMDT: a multi-valued and multi-labeled decision tree classifier for data mining[J] . Shihchieh Chou,Chang-Ling Hsu.Expert Systems With Applications . 2005 (4)

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