遥感影像土地利用/覆盖分类方法研究综述

被引：79

作者：

王圆圆

李京

机构：

[1] 北京师范大学资源科学研究所

[2] 北京师范大学资源科学研究所北京

[3] 北京

来源：

遥感信息 | 2004年 / 01期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

遥感技术; 分类方法; 土地利用/覆盖; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

从六个方面总结了国内外出现的遥感影像土地利用 /覆盖分类中针对传统计算机分类方法的改进 :(1)从基于统计的分类向基于非线性并行处理的人工神经网络分类、基于模糊理论的分类、基于知识的分类以及支撑向量机等分类技术发展 ;(2 )分类从单一利用光谱信息到利用光谱、纹理、时相、角度等多种信息 ;(3)从基于像元的逐点分类到基于图斑的分类 ;(4)从硬分类到亚像元分类 ;(5 )从单源遥感影像分类到利用多源遥感影像融合的分类 ;(6 )从单分类器向复合分类器发展。

引用

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共 35 条

[1] 基于Fuzzy ARTMAP神经网络的高分辨率图象土地覆盖分类及其评价 [J].