基于数据挖掘的负荷预测

被引:11
作者
李邦云
丁晓群
程莉
机构
[1] 河海大学电气工程学院
[2] 河海大学计算机及信息学院 江苏南京
[3] 江苏南京
关键词
电力系统; 数据挖掘; 时间相似性搜索; 负荷预测;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 ;
摘要
简要叙述了数据挖掘技术及其在电力系统中的应用情况。提出了一种基于数据挖掘中时间序列相似性研究的电力负荷预测方法。通过采用序列分段平均值技术降维,结合滑动窗口和MBR方法实现子序列相似查询,并利用R+-树作为多维索引结构提高检索效率。实验结果证明提出的方法是行之有效的。
引用
收藏
页码:52 / 55
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]   采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的一种降维方法 [J].
郭新辰 ;
王雪峰 ;
冯英浚 .
东北电力学院学报, 2002, (02) :24-28
[2]   小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用 [J].
宋超 ;
黄民翔 ;
叶剑斌 .
电力系统及其自动化学报, 2002, (03) :8-12
[3]   一种电力系统短期负荷预测的新方法 [J].
刘耀年 ;
张文生 ;
张玉霞 .
电力系统及其自动化学报, 2001, (04) :47-49+57
[4]   一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法 [J].
刘秀玉 ;
刘峤 ;
王日见 ;
张少华 .
上海大学学报(自然科学版), 2001, (01) :37-41