苹果果梗和缺陷的识别技术研究

被引：25

作者：

黄星奕

林建荣

赵杰文

机构：

[1] 江苏大学生物与环境工程学院

[2] 江苏大学生物与环境工程学院江苏镇江

[3] 江苏镇江

来源：

关键词：

苹果; 识别; 计算机视觉; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

为解决苹果自动检测和分选中苹果果梗和缺陷的识别这一瓶颈问题,提出基于HIS颜色模型下亮度I的分布特性,从信号处理的角度确定苹果的果梗和缺陷区域再提取区域纹理特征,构筑模拟退火神经网络作为模式分类器,区分果梗和缺陷试验结果表明用该方法识别准确率接近90% 为苹果的在线检测和分级打下了良好的基础

引用

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