自动推算室内接入点坐标算法

被引:3
作者
郑加柱
高业何敏
机构
[1] 南京林业大学土木工程学院
关键词
WiFi定位; RSSI测距; 距离交会定位; M估计;
D O I
10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0037
中图分类号
TN92 [无线通信];
学科分类号
080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;
摘要
随着基于位置服务的应用与发展,室外和室内定位技术都得到了飞速发展。特别是在WiFi定位技术的不断完善下,室内定位技术有了广泛的应用,但是,WiFi定位技术的两种定位方式均需预先知道室内网络接入点的精确坐标,这一要求无法满足一些紧急情况下的定位需求。因此,本文提出了一种基于M估计的自动推算室内接入点坐标算法。该算法借助在室内外交界处同时获取卫星定位信息和WiFi信号的RSSI信息,巧用分段RSSI测距算法提高长距离RSSI测距精度,结合残差绝对和最小的M估计改进距离交会定位算法,最终推算出室内接入点的三维坐标,实现自动化推算过程。试验结果表明:该方法的定位精度比常规距离交会最小二乘算法提高了50%,能够快速实时较精确地推算室内接入点的坐标,进一步完善了WiFi定位技术。
引用
收藏
页码:21 / 24+29 +29
页数:5
相关论文
共 14 条
[1]   基于WiFi信号室内定位技术的研究 [J].
靳超 ;
邱冬炜 .
测绘通报, 2017, (05) :21-25
[2]   室内定位技术与应用综述 [J].
裴凌 ;
刘东辉 ;
钱久超 .
导航定位与授时, 2017, 4 (03) :1-10
[3]   一种WiFi距离交会加权融合定位算法 [J].
彭雪生 ;
花向红 ;
邱卫宁 ;
魏康 ;
刘少伟 .
测绘工程, 2017, 26 (02) :72-75
[4]   基于RSSI抗差滤波的WiFi定位 [J].
李桢 ;
黄劲松 .
武汉大学学报(信息科学版), 2016, 41 (03) :361-366
[5]   WiFi-PDR室内组合定位的无迹卡尔曼滤波算法 [J].
陈国良 ;
张言哲 ;
汪云甲 ;
孟晓林 .
测绘学报, 2015, (12) :1314-1321
[6]   中国智慧城市建设进展与发展趋势 [J].
党安荣 ;
王丹 ;
梁军 ;
何建邦 .
地理信息世界, 2015, 22 (04) :1-7
[7]   动态环境中的WiFi指纹自适应室内定位方法 [J].
陈斌涛 ;
刘任任 ;
陈益强 ;
刘军发 ;
蒋鑫龙 ;
刘定俊 .
传感技术学报, 2015, 28 (05) :729-738
[8]   室内信号强度指纹定位算法改进 [J].
蔡朝晖 ;
夏溪 ;
胡波 ;
范丹玫 .
计算机科学, 2014, 41 (11) :178-181
[9]   卫星导航定位技术综述 [J].
庄春华 ;
赵治华 ;
张益青 ;
罗巧梅 .
导航定位学报, 2014, 2 (01) :34-40
[10]   改进的RSSI测距和定位算法 [J].
万国峰 ;
钟俊 ;
杨成慧 .
计算机应用研究, 2012, 29 (11) :4156-4158