考虑滞后效应的我国区域科技创新效率及影响因素分析

被引:39
作者
金怀玉 [1 ,2 ]
菅利荣 [1 ]
机构
[1] 南京航空航天大学经济与管理学院
[2] 安徽科技学院财经学院
关键词
创新效率; 滞后效应; 三阶段DEA模型; 随机前沿模型;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F124.3 [技术发展与革新];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 0201 ; 020105 ;
摘要
以我国30个省份滞后4期的科技投入产出数据为基础,运用三阶段DEA模型对各地区科技创新效率及其影响因素进行实证分析。结论为:我国的科技创新效率总体水平不高,具有区域不均衡性,且在同一经济大区域内又具有明显的集中性;各省份的创新资源配置效率较高,但受限于创新资源投入不足的影响,科技创新的综合效率偏低,通过增加创新投入能有效地提高我国的科技创新效率;影响创新效率的外部环境因素中,科技资源的投入弹性系数最大,外商直接投资所造成的技术溢出对我国创新效率提高的作用已不再明显。
引用
收藏
页码:98 / 106
页数:9
相关论文
共 19 条
[1]   知识来源、知识产出与科技成果转化绩效——基于创新价值链的视角 [J].
刘家树 ;
菅利荣 .
科学学与科学技术管理, 2011, 32 (06) :33-40
[2]   创新要素集聚、政府支持与科技创新效率——基于省域数据的空间面板计量分析 [J].
余泳泽 .
经济评论, 2011, (02) :93-101
[3]   基于非参数HMB指数法的区域创新效率变动分析 [J].
郭军华 ;
倪明 .
管理学报, 2011, 8 (01) :137-142
[4]   区域异质性与创新效率——基于随机前沿模型的分析 [J].
于明超 ;
申俊喜 .
中国软科学, 2010, (11) :182-192
[5]   基于SFA与Malmquist方法的区域技术创新效率测度与影响因素分析 [J].
王锐淇 ;
彭良涛 ;
蒋宁 .
科学学与科学技术管理, 2010, 31 (09) :121-128
[6]   中国区域技术创新效率实证研究——三阶段DEA模型的应用 [J].
罗彦如 ;
冉茂盛 ;
黄凌云 .
科技进步与对策, 2010, 27 (14) :20-24
[7]   基于DEA与Malmquist指数法的区域科技创新效率评价——以重庆市为例 [J].
徐小钦 ;
黄馨 ;
梁彭勇 .
数理统计与管理, 2009, 28 (06) :974-985
[8]   中国区域创新效率的随机前沿模型分析 [J].
李婧 ;
谭清美 ;
白俊红 ;
岳良运 .
系统工程, 2009, 27 (08) :44-50
[9]   我国区域科技创新效率评价——以省际数据为样本 [J].
李兰冰 .
科技管理研究, 2008, (09) :87-90
[10]   用DEA方法评测知识生产中的技术效率与技术进步 [J].
吴延兵 .
数量经济技术经济研究, 2008, (07) :67-79