科学大数据管理:概念、技术与系统

被引：67

作者：

黎建辉 ^{[1
]}

沈志宏 ^{[1
]}

孟小峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院计算机网络信息中心

[2] 中国人民大学信息学院

来源：

计算机研究与发展 | 2017年 / 54卷 / 02期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

科学数据; 大数据; 数据流水线; 数据全生命周期;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

近年来,随着越来越多的大科学装置的建设和重大科学实验的开展,科学研究进入到一个前所未有的大数据时代.大数据时代科学研究是一个大科学、大需求、大数据、大计算、大发现的过程,研发一个支持科学大数据全生命周期的数据管理系统具有重要的意义.分析了研发科学大数据管理系统的背景,阐述了科学大数据的概念和三大特征,通过对科学数据资源发展和科学数据管理系统的研究进展进行综述分析,提出了满足科学数据管理全生命周期的科学大数据管理框架,并从数据融合、数据实时分析、长期存储、云服务体系以及数据开放共享机制5个方面分析了科学大数据管理系统中的关键技术.最后,结合科学研究领域展望了科学大数据管理系统的应用前景.

引用

页码：235 / 247

页数：13

共 17 条

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