基于主成分分析和归一化RBF神经网络优化的财务综合评价

被引：8

作者：

蒋波

机构：

[1] 中南大学商学院

来源：

关键词：

综合评价; 主成分分析; 归一化RBF; 神经网络优化; DFP修正;

D O I：

暂无

中图分类号：

F275 [企业财务管理];

学科分类号：

1202 ; 120202 ;

摘要：

提出基于主成分分析和归一化RBF神经网络优化相结合的财务综合评价方法,克服传统神经网络财务分析中的评价指标偏少、存在局部极小等不足,为公司财务评价提供新的思路和方法,并利用神经网络模型对我国钢铁业上市公司2007年财务状况进行仿真实验,为分析者决策提供准确、可靠的参考依据。

引用

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页数：4

共 6 条

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