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分布式异常检测中隐私保持问题研究
被引:9
作者
:
黄毅群
论文数:
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引用数:
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0
机构:
华中科技大学计算机学院
黄毅群
卢正鼎
论文数:
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机构:
华中科技大学计算机学院
卢正鼎
论文数:
引用数:
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机构:
胡和平
论文数:
引用数:
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机构:
李瑞轩
机构
:
[1]
华中科技大学计算机学院
来源
:
电子学报
|
2006年
/ 05期
关键词
:
隐私保持;
分布式数据挖掘;
异常检测;
多方安全计算;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP309 [安全保密];
学科分类号
:
081201 ;
0839 ;
1402 ;
摘要
:
隐私保持是目前数据挖掘领域的一个重要方向,其目标是研究如何在不共享原始数据的条件下,获取准确的数据关系.本文采用现实的多方安全计算模式,结合数据干扰技术,提出了一种保持隐私的异常检测算法.该算法选择那些超出局部阈值距离的两点间距离及其序号进行通讯,为了保持原始数据的隐私,随机抽取一些正常范围内的两点间距离及其序号,在加入干扰后分散在异常信息中.理论分析表明该算法既提供了现实的数据隐私又保障了算法的性能.
引用
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页码:796 / 799
页数:4
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