基于可见—近红外光谱技术的家蚕蚕种鉴别方法的研究

被引：14

作者：

黄敏 ^{[1
]}

何勇 ^{[1
]}

黄凌霞 ^{[2
]}

楼程富 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

[2] 浙江大学动物科学学院

来源：

红外与毫米波学报 | 2006年 / 05期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 浙江省自然科学基金;

关键词：

近红外光谱; 蚕种; 主成分分析; 人工神经网络; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

S882 [蚕的遗传育种与良种繁育];

学科分类号：

071007 ; 090501 ;

摘要：

提出了一种结合主成分分析和人工神经网络技术的可见-红外光谱家蚕蚕种快速鉴别新方法.主成分分析法用于家蚕蚕种品种的聚类分析及主成分的提取.从主成分1和2对所有建模样本的得分图可以看出,主成分分析法对不同种类家蚕蚕种具有较好的聚类作用,可以定性分析家蚕蚕种品种.提取了6个能解释原始光谱的大部分信息的主成分,作为BP神经网络的输入,建立了三层BP人工神经网络模型.选取了4个典型的家蚕蚕种品种,共120个样本,其中随机选取了100样本用来建立神经网络品种鉴别模型,对未知的20个样本进行预测,结果表明,品种识别准确率达到100%.说明该方法具有很好的分类和鉴别作用,为家蚕蚕种的品种鉴别提供了一种新的途径.

引用

页码：342 / 344+359 +359

页数：4

共 5 条

[1] 用近红外光谱鉴别杨梅品种的研究 [J].