电力系统最小信息损失状态估计的信息学原理

被引：26

作者：

孙宏斌

高峰

张伯明

杨滢

机构：

[1] 清华大学电机工程与应用电子技术系

[2] 清华大学电机工程与应用电子技术系北京市海淀区

来源：

中国电机工程学报 | 2005年 / 06期

关键词：

电力系统; 信息理论; 状态估计; 加权最小二乘法; 加权最小绝对值法; 电流幅值量测; 概率密度分布;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.06.003

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

状态估计作为能量管理系统(EMS)和实时电力市场的基础和核心,正在变得日益重要。该文从信息科学的新视角,对电力系统状态估计的数学基础进行了研究。根据最小信息损失(MIL)决策原理,提出了能够适用于各种概率分布的通用的 MIL 状态估计新原理。并在理论上证明了加权最加权最小二乘(WLAV)估计法都是MIL 状态估计的特例,将传统状态估计方法在信息学的意义上统一起来,赋予了传统状态估计方法全新的信息学内涵。在 MIL 意义上,针对次输电系统和配电系统状态估计中普遍采用的电流幅值量测,得到了大电流是 WLS 估计法的近似条件。用算例比较了 MIL 和 WLS 状态估计的估计结果,进一步验证了 WLS 法在非正态分布时的近似条件。

引用

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共 11 条

[1] 电力系统的安全性及防治措施 [J].