基于Web客户因子分析的协同推荐算法

被引：1

作者：

赵宏霞 ^{[1
]}

王新海 ^{[2
]}

杨皎平 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学营销管理学院

[2] 辽宁工程技术大学工商管理学院

来源：

计算机应用研究 | 2011年 / 28卷 / 07期

关键词：

电子商务; 推荐系统; 协同过滤; 客户; 因子分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

为解决协同过滤推荐算法中的数据量过大和数据稀疏性的问题,提出了基于客户因子分析的协同推荐算法。该算法利用因子分析将客户向量进行降维处理,得到几个具有代表性的客户因子,然后用这些客户因子对目标客户进行回归分析,进而预测目标客户对待评项目的评分值。最后通过实验证明了该算法的有效性,为以后研究推荐算法提供了一种新的途径。

引用

页码：2525 / 2527+2530 +2530

页数：4

共 6 条

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