地表CO浓度分布模拟试验及分析

被引：3

作者：

刘羽 ^{[1
,2
]}

虢建宏 ^{[1
]}

岳天祥 ^{[1
]}

赵娜 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

[2] 中国科学院大学

来源：

地球信息科学学报 | 2017年 / 02期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

HASM方法; CO2浓度; 空间模拟; WRF模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

X16 [环境气象学]; P402 [大气化学];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

如何获取CO2浓度时空分布特征,是气候变化研究中的一个关键问题。本文基于中国碳卫星在吉林航飞试验区的地面观测数据,分析地表CO2浓度与环境变量的相关关系,运用多元线性回归与HASM高精度曲面建模相结合的方法,模拟航飞区地表CO2浓度分布格局。结果表明:CO2浓度空间分布受气象条件的影响较大,短波辐射是影响CO2浓度的重要因素;第1时段整体浓度最高,特别是在西部区域;第2时段CO2浓度高值区东移,呈现西低东高的分布特点;第3时段浓度空间分布与第2时段有类似的特征,但细节存在差异,且高值区缩小;精度对比显示在采样点较少及采样密度不大的情况下,HASM方法的模拟误差小于Kriging方法。因此,这种使用多元线性回归模型通过引入环境变量获得高分辨率趋势面,结合HASM模型进行修正残差提高模拟结果精度的手段,可作为模拟地表CO2浓度时空分布的有效方法。

引用

页码：197 / 204

页数：8

共 21 条

[1]

上海市近地面CO2浓度及其与下垫面特征的定量关系[J]. 潘晨,朱希扬,贾文晓,杨芳,刘敏,象伟宁.应用生态学报. 2015(07)

[2] 美国首颗温室气体探测卫星——轨道碳观测-2于7月入轨附视频 [J].