模糊时间序列分析在肾综合征出血热发病率预测的应用初探

被引：14

作者：

张韬 ^{[1
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冯子健 ^{[2
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杨维中 ^{[2
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李晓松 ^{[1
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赵星 ^{[1
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郭鹏飞 ^{[1
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何红燕 ^{[1
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机构：

[1] 四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室

[2] 中国疾病预防控制中心

来源：

中国卫生统计 | 2011年 / 28卷 / 02期

关键词：

模糊时间序列; SARIMA; HFRS;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.8 [病毒性出血热];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的探讨模糊时间序列分析在传染病发病率预测的应用价值。方法采用模糊时间序列分析方法,对2004年1月～2010年7月我国内地法定报告的肾综合征出血热(HFRS)逐月发病率资料建立预测模型,并对2010年8月～2010年11月的相应数据进行预测,并将预测结果与传统SARIMA模型预测结果进行比较。结果本次研究结果显示,模糊时间序列分析相对于SARIMA模型,有较好的预测能力。结论模糊时间序列分析对于HFRS等传染病发病率的预测具有较好的应用价值。

引用

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页码：146 / 150

页数：5

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