群决策中基于语言信息处理的一种理想点法

针对具有自然语言评价信息的多指标群决策问题 ,提出了一种基于语言信息处理的理想点法。该方法是采用近年来最新发展的LWD算子和LOWA算子对自然语言符号进行处理和运算 ,通过计算每个方案与正负理想点间的距离 ,最终确定最优方案 ,使该方案最贴近正理想点和最远离负理想点。最后给出了一个算例。