“一带一路”高端制造业贸易格局及影响因素研究——基于复杂网络的指数随机图分析

被引：175

作者：

许和连

孙天阳

成丽红

机构：

[1] 湖南大学经济与贸易学院

来源：

财贸经济 | 2015年 / 12期

关键词：

“一带一路”; 高端制造业; 复杂网络; 指数随机图模型;

D O I：

10.19795/j.cnki.cn11-1166/f.2015.12.013

中图分类号：

F414 [工业建设与发展]; F746 [世界进出口贸易概况];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 020206 ; 1202 ; 020202 ;

摘要：

本文利用UNComtrade 2012年的HS6分位贸易数据综合构建了"一带一路"上65个国家的高端制造业贸易网络,运用网络中心性和模体分析,考察各国在贸易网络中的地位和贸易模式,并通过指数随机图模型探讨了"一带一路"上高端制造业贸易网络形成的主要影响因素。研究表明:中国、印度、新加坡在"一带一路"的高端制造业贸易网络中发挥着重要的"桥梁"和"枢纽"作用,而中亚、北亚众多伊斯兰国家处于"一带一路"高端制造业贸易网络的边缘,不平衡的非互惠贸易关系在贸易网络中仍然普遍存在;中国更多时候在整个贸易网络中扮演了出口行为的发出者,俄罗斯在特定区域存在集团化的贸易模式,印度的贸易模式相对缺乏互惠性;FTA网络对于高端制造业贸易网络的影响最强,其次是接壤网络和临近网络。制度因素中,贸易、金融和货币自由度以及政府效能对高端制造业贸易具有明显正向促进作用。

引用

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页数：15

共 19 条

[1]

人文关系网络对国际贸易网络的影响机制及效应研究.[D].吴钢.湖南大学.2014, 09

[2] The international-trade network: gravity equations and topological properties [J].

Fagiolo, Giorgio .

JOURNAL OF ECONOMIC INTERACTION AND COORDINATION, 2010, 5 (01) :1-25

[3] Multiplicative latent factor models for description and prediction of social networks [J].

Hoff, Peter D. .

COMPUTATIONAL AND MATHEMATICAL ORGANIZATION THEORY, 2009, 15 (04) :261-272

[4]

An introduction to exponential random graph ( p * ) models for social networks.[J].Garry Robins;Pip Pattison;Yuval Kalish;Dean Lusher.Social Networks.2006, 2

[5]

中国“一带一路”战略的政治经济学.[M].邹磊.上海人民出版社.2015,

[6]

网络科学导论.[M].汪小帆; 李翔; 陈关荣; 编著.高等教育出版社.2012,

[7] 新兴经济体中长期科技创新政策研究——以印度为例 [J].