探索识别中心的新方法——以上海生产性服务业空间分布为例

被引：20

作者：

秦波 ^{[1
]}

王新峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国人民大学城市规划与管理系

[2] 中国城市规划设计研究院

来源：

城市发展研究 | 2010年 / 06期

关键词：

城市中心; 生产性服务业; 城市空间结构; Moran指数; 上海;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU984.113 []; F299.2 [中国];

学科分类号：

081303 ; 083302 ; 1204 ;

摘要：

结合地统计方法(Geo-Statistics)和城市空间结构模型,提出了一种较为客观和科学的识别城市中心的新方法,即首先运用全局和局部Moran指数判别潜在的城市中心,然后运用回归分析进行检验和甄别。利用上海工商局企业数据进行分析,结果表明:上海生产性服务企业高度集聚于中心城区,并形成两个中心:外滩中央商务区和南京西路,国内企业倾向集聚于外滩而海外企业倾向于南京西路。这种双中心格局和国外城市中呈现出的"绝对分散"或者"多中心"格局并不相同,反映了我国城市空间结构演变的自身特点。

引用

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共 6 条

[1] 北京市就业中心的识别:实证方法及应用 [J].