利用位置签到数据探索城市热点与商圈

被引：91

作者：

胡庆武 ^{[1
]}

王明 ^{[1
]}

李清泉 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

来源：

测绘学报 | 2014年 / 43卷 / 03期

关键词：

众源地理数据; 位置签到数据; 数据挖掘; 热点探测; 商圈分布;

D O I：

10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0045

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

为及时、准确探测城市热点和客观高效分析商圈,提出一种基于社交网络众源位置签到数据的城市热点探测与商圈挖掘方法。针对大数据量、离散的位置签到数据存储和聚类分析效率问题,提出基于离散点栅格化签到数据预处理模型。对位置签到数据进行了空间自相关检验,表明其具有显著的空间聚类特征。提出基于位置签到数据探索性空间分析热点聚类方法,选取商业因素进行地理分布度量以获取商圈信息。以武汉市为例,对街旁网(www.jiepang.com)截至2011-09-30位置签到数据进行城市热点探测与商圈挖掘试验。结果表明,基于位置签到数据挖掘的武汉市商圈分布与城市规划商圈具有强相关性,可用于城市社会经济发展预测与区域经济规划。

引用

页码：314 / 321

页数：8

共 11 条

[1] 基于栅格距离变换的扩展对象空间聚类方法 [J].