基于超效率的中国工业用水效率分析

被引：14

作者：

岳立 ^{[1
]}

白婧 ^{[1
]}

郭山宁 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州大学经济学院

[2] 甘肃省委党校教务处

来源：

石家庄经济学院学报 | 2013年 / 36卷 / 06期

关键词：

水资源; 工业用水效率; 超效率DEA;

D O I：

10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2013.06.002

中图分类号：

TU991.4 [工业企业给水];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

工业是中国经济发展的重要支柱,研究水资源日益短缺背景下的工业用水效率对于保证我国经济可持续发展意义重大。研究了基于超效率DEA方法,选取2003年—2010年的中国31个省区工业用水量和经济发展面板数据,分别在规模报酬不变和规模报酬可变的情况下对其进行了DEA超效率分析。分析结果显示中国工业用水效率在2007年后得到了较大的提高;中国东部、中部、西部在用水效率上呈现逐步下降的特征,全国工业用水效率总体偏低,地区用水效率差距较大,各省区应该加快转变经济增长方式,加快技术创新,同时提倡企业节约用水。

引用

页码：51 / 55

页数：5

共 9 条

[1] 1999～2010年东中西部工业产业转移趋势研究 [J].

姜琳 ;

窦炜 ;

潘雅琼 .

统计与决策, 2012, (24) :119-121

[2] 中国31省市2010年水资源投入产出分析 [J].

李志敏 ;

廖虎昌 .

资源科学, 2012, 34 (12) :2274-2281

[3] 环境约束下的中国工业用水效率研究——基于中国13个典型工业省区2003年-2009年数据 [J].

岳立 ;

赵海涛 .

资源科学, 2011, 33 (11) :2071-2079

[4] 工业用水循环利用影响因素差异分析——基于全国重点城市的面板数据 [J].

杨大楷 ;

汪若君 .

经济问题, 2011, (07) :82-85

[5] 中国水资源利用效率区域差异及影响因素研究 [J].

钱文婧 ;

贺灿飞 .

中国人口·资源与环境, 2011, 21 (02) :54-60

[6] 基于时序的工业用水效率测算与耗水量预测 [J].

孙爱军 ;

董增川 ;

王德智 .

中国矿业大学学报, 2007, (04) :547-553

[7] 基于超效率DEA方法的第三产业竞争力评价 [J].

索贵彬 ;

张晓林 .

统计研究, 2005, (07) :58-60

[8] 地区差距与产业结构:中国的实证研究 [J].

陈安平 .

统计研究, 2003, (12) :31-34

[9]

Productive efficiency and allocative efficiency: why better water management may not solve the problem[J] . Tony Allan.Agricultural Water Management . 1999 (1)

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