基于TM图像和夜间灯光数据的区域城镇扩张监测——以浙江省为例

被引：23

作者：

陈征 ^{[1
]}

胡德勇 ^{[1
]}

曾文华 ^{[2
]}

邓磊 ^{[1
]}

机构：

[1] 首都师范大学资源环境与旅游学院

[2] 浙江省测绘资料档案馆

来源：

国土资源遥感 | 2014年 / 26卷 / 01期

关键词：

Landsat TM; 夜间灯光数据; 城市扩张; 分类回归树算法; 浙江省;

D O I：

暂无

中图分类号：

F299.27 [地方城市经济]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

以浙江省为研究区,利用收集到的Landsat TM图像、DMSP/OLS夜间灯光数据及其他辅助数据,开展区域城镇扩张监测方法的研究,并在此基础上分析了浙江省1995—2010年间城镇扩张的时空特征。结果表明:基于分类回归树算法,综合利用TM数据和DMSP/OLS夜间灯光数据,可精确稳定地提取城镇信息;1995—2010年间,浙江省城镇用地持续增加,除洞头县、庆元县、文成县、云和县、兰溪市、龙泉市和绍兴市等7个县市扩张加速度有所减缓外,全省其余市、县均处于加速扩张阶段;浙江省城镇扩张地域差异明显,表现为沿海地区的城市化水平整体高于内陆地区,地势平坦地区高于地形复杂地区,从而形成了杭州、绍兴、温州3大沿海城市群和以金华为中心的内陆地区中小城市带。

引用

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页数：7

共 18 条

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