大数据时代我国金融数据的服务创新

被引:29
作者
侯敬文 [1 ]
程功勋 [2 ]
机构
[1] 北京邮电大学国际学院
[2] 江西省农村信用社联合社
关键词
价值链; 金融大数据超市; 数据增值; 金融大数据价值链模型;
D O I
暂无
中图分类号
F832 [中国金融、银行];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
大数据金融已成为社会热点问题,对传统金融行业产生了强烈冲击。为了实现金融大数据的二次增值、优化内部管理、客户服务和支持产品创新,本文以价值链理论为指导,通过分析金融大数据特征和延伸传统数据价值链,构建了基于金融大数据价值链网络的数据价值链模型,建立了包括服务对象、服务内容、服务模式、管理模式和服务质量的服务体系来支持金融大数据超市的高质量运营。最后,本文研究建立了金融大数据超市的架构。
引用
收藏
页码:26 / 35
页数:10
相关论文
共 10 条
[1]   大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型 [J].
孙杰 ;
贺晨 .
财经科学, 2015, (01) :11-16
[3]   金融审计中的数据分析 [J].
吕劲松 ;
王忠 .
审计研究, 2014, (05) :26-31
[4]   对当前我国互联网金融若干问题的辨析 [J].
李鑫 ;
徐唯燊 .
财经科学, 2014, (09) :1-9
[5]   互联网金融风险与防控 [J].
卜强 .
中国金融, 2014, (17) :81-81
[6]   大数据时代的金融监管创新 [J].
白硕 ;
熊昊 .
中国金融, 2014, (15) :37-38
[7]   基于金融大数据的互联网信贷发展风险探析 [J].
张应飞 .
经济研究参考, 2014, (29) :74-76
[8]   互联网金融模式研究 [J].
谢平 ;
邹传伟 .
金融研究, 2012, (12) :11-22
[9]   基于价值链理论的商业模式分类及其演化规律 [J].
曾楚宏 ;
朱仁宏 ;
李孔岳 .
财经科学, 2008, (06) :102-110
[10]  
The power of business models[J] . Scott M. Shafer,H. Jeff Smith,Jane C. Linder.Business Horizons . 2004 (3)