空间插值方法对土壤重金属污染格局识别的影响

被引：32

作者：

陈思萱 ^{[1
]}

邹滨 ^{[1
,2
]}

汤景文 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室/地球科学与信息物理学院

[2] 中南大学国家重金属工程技术研究中心

来源：

测绘科学 | 2015年 / 40卷 / 01期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

As; 空间插值; 空间分布; 重金属; 地理信息系统;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.01.013

中图分类号：

X53 [土壤污染及其防治]; P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

082803 ; 120405 ; 070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

针对广东省某地区土壤中采样样品点的重金属污染物砷(As),文章选取统计学中具有代表性的反距离加权(IDW)、样条函数(Spline)、普通克里格(OK)3种空间插值方法,对比分析不同空间插值方法下研究区土壤中As浓度估算精度、污染特征识别和污染格局空间区划的差异。结果表明:3种空间插值方法在研究区土壤As浓度的估算中,IDW表现最佳;3种插值方法所识别的研究区As污染空间分布特征和污染格局均存在差异,但相对于OK法,IDW和Spline两种方法的结果更加相近。研究表明,在基于点状离散数据采用空间插值方法分析区域土壤重金属污染特征的过程中,应首先考虑结合区域数据样本的数量和特征,开展各空间插值方法的精度评价。

引用

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页数：5

共 13 条

[1]

ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程.[M].汤国安;杨昕编著;.科学出版社.2006,

[2]

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[4] 基于GIS的云南省会泽县者海镇土壤中重金属插值方法 [J].