土壤侵蚀产沙量的人工神经网络模拟

被引：15

作者：

王协康

方铎

机构：

[1] 四川大学高速水力学国家重点实验室!成都,四川大学高速水力学国家重点实验室!成都

来源：

成都理工学院学报 | 2000年 / 02期

关键词：

土壤侵蚀; 产沙; 人工神经网络; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O242.1 [数学模拟];

学科分类号：

070102 ;

摘要：

在分析土壤侵蚀产沙过程和神经网络模型特点具有某些相似的基础上 ,采用三层前馈网络模型 (BP算法 ) ,模型的第一层有 5个结点 ,分别代表降雨强度、降雨历时、降雨量、前期降雨量 (用前 1 0天降雨总量表示 )、径流深 ;第三层只有一个结点 ,表示土壤侵蚀产沙量 ;隐层的结点数采用“试错法”确定为 3个。利用四川某地水土保持试验观测资料 ,对土壤侵蚀产沙量进行模拟及预测 ,通过分析比较 ,显示了具有较好的模拟预测效果

引用

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共 8 条

[1] 具有水文基础的人工神经网络初探 [J].