基于粗糙集理论的故障诊断决策规则提取方法

被引:51
作者
黄文涛
赵学增
王伟杰
代礼周
机构
[1] 哈尔滨工业大学机电工程学院
[2] 哈尔滨工业大学机电工程学院 黑龙江 哈尔滨
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
故障诊断; 不一致性; 粗糙集理论:; 规则提取;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2003.11.031
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
为了在故障诊断信息不一致的情况下提取简单有效的诊断规则,提出了一种基于粗糙集理论的决策规则提取方法。该方法从定义的故障诊断决策系统出发,将故障诊断问题用一个具有不同简化层次的决策网络表示,在引入诊断决策规则的覆盖度概念后,推导出每个网络节点的诊断决策规则集。在应用网络进行故障诊断时,用待诊实例的信息与网络中相应节点的诊断决策规则集进行匹配,即使在故障诊断信息不完备的情况下,也能得到正确的诊断结果。以某往复机械故障为例验证了该方法的有效性。
引用
收藏
页码:154 / 158
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]   电力变压器故障诊断专家系统知识库建立和维护的粗糙集方法 [J].
束洪春 ;
孙向飞 ;
司大军 .
中国电机工程学报, 2002, (02) :32-36
[2]   基于粗糙集理论的数据挖掘模型 [J].
李永敏 ;
朱善君 ;
陈湘晖 ;
张岱崎 ;
韩曾晋 .
清华大学学报(自然科学版), 1999, (01) :111-114+118
[3]  
Rough sets and intelligent data analysis[J] . Information Sciences . 2002 (1)
[4]  
Rough sets, decision algorithms and Bayes’ theorem[J] . European Journal of Operational Research . 2002 (1)
[5]   ROUGH SETS [J].
PAWLAK, Z ;
GRZYMALABUSSE, J ;
SLOWINSKI, R ;
ZIARKO, W .
COMMUNICATIONS OF THE ACM, 1995, 38 (11) :89-95